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文档摘要

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2025年教育AI个性化推荐（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术是用于减少AI模型训练数据量的关键方法？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.模型并行

2.在个性化教育推荐系统中，哪种方法可以有效地处理冷启动问题？

A.用户画像

B.协同过滤

C.深度学习模型

D.联邦学习

3.以下哪个指标通常用于评估个性化推荐系统的效果？

A.精准度

B.完整度

C.用户体验

D.互动率

4.在AI模型训练过程中，哪种技术可以防止梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.使用LSTM网络

C.使用Dropout

D.使用A