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文档摘要

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基于学习的视线估计技术：原理、方法与多元应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，人机交互技术正朝着更加自然、高效和智能的方向发展。作为一种能够直接反映人类注意力和意图的重要线索，视线信息在众多领域中展现出了巨大的应用潜力。基于学习的视线估计技术应运而生，它旨在通过计算机视觉、机器学习等多学科交叉的方法，从图像或视频中准确推断出人的视线方向或注视点位置。

在人机交互领域，基于学习的视线估计技术能够显著提升交互的自然度和效率。传统的人机交互方式，如鼠标、键盘操作，在一些复杂场景下显得不够便捷和直观。以虚拟现实（VR）和增强现实（AR）环境为例，用户期望能够通过更加自然的方式与