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文档摘要

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教育技术：教育大数据分析应用题（学生成绩预测）

一、单项选择题（共10题，每题2分）

1.在教育大数据分析中，哪种方法常用于预测学生成绩？

A.描述性统计

B.推断性统计

C.预测性建模

D.数据可视化

2.以下哪个是常见的学生成绩预测模型？

A.决策树

B.条形图

C.饼图

D.散点图

3.大数据分析中，数据清洗的主要目的是什么？

A.增加数据量

B.提高数据质量

C.改变数据格式

D.删除所有数据

4.在教育领域，使用大数据预测成绩时，最常用的算法是？

A.K-means聚类