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文档摘要

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2025年大模型决策偏见可解释性习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以帮助检测大模型中的决策偏见？

A.知识蒸馏

B.梯度消失问题解决

C.偏见检测

D.特征工程自动化

答案：C

解析：偏见检测技术可以识别模型决策中的不公平或歧视性偏见，如通过训练集的多样性检查或使用专门设计的评估工具进行检测。参考《可解释AI与偏见检测指南》2025版。

2.在大模型训练过程中，以下哪种策略可以有效地缓解梯度消失问题？

A.模型量化（INT8/FP16）

B.稀疏激活网络设计

C.卷积神经网络改进

D.Adam优化器

答案：B

解析：稀疏激活网络设计通