基本信息
文件名称:2025年跨模态检索特征对齐方法(含答案与解析).docx
文件大小:13.89 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.01千字
文档摘要
2025年跨模态检索特征对齐方法(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种跨模态检索特征对齐方法能够有效降低跨模态数据之间的语义鸿沟?
A.基于投影的跨模态特征对齐
B.基于深度学习的跨模态特征对齐
C.基于图神经网络的跨模态特征对齐
D.基于规则匹配的跨模态特征对齐
2.在跨模态检索中,以下哪种方法能够有效处理模态之间的差异?
A.特征降维
B.特征增强
C.特征融合
D.特征对齐
3.跨模态检索中,以下哪种方法能够提高检索的准确性和鲁棒性?
A.使用更多的模态信息
B.增加训练数据
C.使用更复杂的模型
D.以上都是
4.在跨模态检索中,以下