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文档摘要

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2025年多模态幻觉分布特征分析习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在多模态幻觉分布特征分析中，以下哪项技术主要用于解决模型在处理多模态数据时的过拟合问题？

A.数据增强

B.正则化

C.对抗训练

D.知识蒸馏

2.以下哪种方法可以有效提高多模态模型在跨模态迁移学习中的泛化能力？

A.模型并行策略

B.动态神经网络

C.特征工程自动化

D.MoE模型

3.在多模态医学影像分析中，以下哪项技术可以帮助减少模型对特定模态的依赖，提高模型的鲁棒性？

A.知识蒸馏

B.模型量化

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.以下哪项技术可以用于评估多模态模型