基本信息
文件名称:2025年事件抽取时序关系识别(含答案与解析).docx
文件大小:14.2 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.51千字
文档摘要
2025年事件抽取时序关系识别(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在事件抽取任务中,以下哪项技术可以有效地识别事件之间的时序关系?
A.基于规则的方法
B.基于模板的方法
C.基于依存句法分析的方法
D.基于注意力机制的序列标注方法
2.以下哪种模型结构在处理时序关系识别时,能够有效地捕捉事件之间的先后顺序?
A.卷积神经网络(CNN)
B.循环神经网络(RNN)
C.长短期记忆网络(LSTM)
D.Transformer
3.在事件抽取时序关系识别中,如何处理事件之间可能存在的复杂时序关系?
A.通过增加事件类型数量
B.使用多任务学习框架
C.引入