基本信息
文件名称:2025年事件抽取时序关系识别(含答案与解析).docx
文件大小:14.2 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.51千字
文档摘要

2025年事件抽取时序关系识别(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在事件抽取任务中,以下哪项技术可以有效地识别事件之间的时序关系?

A.基于规则的方法

B.基于模板的方法

C.基于依存句法分析的方法

D.基于注意力机制的序列标注方法

2.以下哪种模型结构在处理时序关系识别时,能够有效地捕捉事件之间的先后顺序?

A.卷积神经网络(CNN)

B.循环神经网络(RNN)

C.长短期记忆网络(LSTM)

D.Transformer

3.在事件抽取时序关系识别中,如何处理事件之间可能存在的复杂时序关系?

A.通过增加事件类型数量

B.使用多任务学习框架

C.引入