基本信息
文件名称:2025年数据增强对抗样本生成(含答案与解析).docx
文件大小:13.99 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约5.75千字
文档摘要
2025年数据增强对抗样本生成(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在数据增强对抗样本生成过程中,以下哪种方法可以有效地提高模型对对抗样本的鲁棒性?
A.数据扰动
B.数据扩充
C.数据清洗
D.数据转换
2.以下哪种数据增强技术可以模拟真实世界中的对抗样本?
A.随机噪声添加
B.归一化处理
C.随机裁剪
D.随机翻转
3.在对抗样本生成中,以下哪种方法可以有效地评估生成的对抗样本质量?
A.模型输出差异
B.损失函数值
C.生成样本多样性
D.模型置信度
4.以下哪种技术可以用于生成对抗样本的梯度下降过程?
A.动量优化器
B.Adam优化器