基本信息
文件名称:2025年数据增强对抗样本生成(含答案与解析).docx
文件大小:13.99 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约5.75千字
文档摘要

2025年数据增强对抗样本生成(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在数据增强对抗样本生成过程中,以下哪种方法可以有效地提高模型对对抗样本的鲁棒性?

A.数据扰动

B.数据扩充

C.数据清洗

D.数据转换

2.以下哪种数据增强技术可以模拟真实世界中的对抗样本?

A.随机噪声添加

B.归一化处理

C.随机裁剪

D.随机翻转

3.在对抗样本生成中,以下哪种方法可以有效地评估生成的对抗样本质量?

A.模型输出差异

B.损失函数值

C.生成样本多样性

D.模型置信度

4.以下哪种技术可以用于生成对抗样本的梯度下降过程?

A.动量优化器

B.Adam优化器