基本信息
文件名称:2025年事件抽取论元识别(含答案与解析).docx
文件大小:14.88 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.75千字
文档摘要
2025年事件抽取论元识别(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在事件抽取任务中,以下哪个技术主要用于识别句子中的主语?
A.词性标注
B.依存句法分析
C.命名实体识别
D.语义角色标注
2.论元识别任务中,以下哪种方法可以有效地处理长距离依赖问题?
A.递归神经网络(RNN)
B.卷积神经网络(CNN)
C.自注意力机制
D.剪枝
3.在事件抽取中,如何利用注意力机制来提高论元识别的准确率?
A.使用位置编码
B.应用双向注意力
C.引入注意力门控机制
D.以上都是
4.以下哪种方法在处理复杂事件抽取任务时,能够更好地捕捉事件之间的相互关系?
A