基本信息

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文档摘要

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数据挖掘技术在股票数据分析中的深度

剖析与应用实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，金融市场蓬勃发展，数据量呈爆发式增长态势。据相关统计，全球金融市

场每日产生的数据量高达数PB级别，且仍在以每年20%以上的速度持续增长。股票市场作

为金融市场的核心组成部分，更是数据的密集产出地，其波动受众多复杂因素交互影响，呈现

出高度的不确定性和非线性特征。例如，宏观经济形势的细微变化、公司财务状况的起伏、行

业竞争格局的调整、政策法规的颁布实施以及投资者心理预期的波动等，都会在股票价格走势

上留下痕迹，使得股票市场的波动成为金融领域研究