基本信息
文件名称:2025年金融AI智能投顾(含答案与解析).docx
文件大小:15.85 KB
总页数:12 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约8.81千字
文档摘要

2025年金融AI智能投顾(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在金融AI智能投顾中,以下哪项技术可以用于提高模型的泛化能力?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.对抗性攻击防御

D.推理加速技术

答案:B

解析:持续预训练策略(ContinualPretraining)通过不断对模型进行训练,增强其对新数据的适应能力,从而提高模型的泛化能力。该策略适用于金融AI智能投顾中,能够帮助模型更好地适应市场变化。

2.金融AI智能投顾中,如何处理数据集中存在的标签不均衡问题?

A.数据融合算法

B.特征工程自动化

C.模型并行策略

D.知识蒸馏

答案: