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文档摘要

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2025年对话生成情感一致性控制习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于解决梯度消失问题，特别是在深度神经网络中的应用？

A.添加Dropout层

B.使用ReLU激活函数

C.引入LSTM单元

D.应用BatchNormalization

答案：C

解析：LSTM单元通过引入门控机制，可以有效地控制信息的流动，从而解决梯度消失问题，使得模型能够在深层网络中进行有效的训练。参考《深度学习》吴恩达2025版5.2节。

2.在对话生成情感一致性控制中，以下哪种方法可以增强模型的鲁棒性？

A.使用更多的训练数据

B.引入对抗样本训练

C.应用正