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文件名称:2025《BP 神经网络基本原理分析概述》1400字.docx
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总页数:2 页
更新时间:2025-09-07
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文档摘要
BP神经网络基本原理分析概述
遗传算法同时需要收集连接到多个初始搜索子节点的信息,即遗传算法从由很多的单一个体组成的一个初始集群中开始搜索最优求解的信息的过程。遗传算法直接以所有目标计算函数为计算依据进行搜索最优解;遗传算法的选取,交叉和基因变异等复杂运算都必须是以某种概率的计算形式来独立进行的;遗传算法对于所有待进行寻优的目标函数基本不存在时间限制;该算法在复杂计算中具有基于并行数据分析的基本特征,因此这种算法同样可以更好地适应各种大规模复杂问题的计算。
人工神经网络模型是一种广泛用来用于模仿研究生物的神经网络相互作用及其功能的人体经典科学模型,如图2-1。生物中各部分的神经元会受传入