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文件名称:2025年神经符号推理不确定性处理测试题(含答案与解析).docx
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总页数:11 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.59千字
文档摘要
2025年神经符号推理不确定性处理测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术能够有效减少神经符号推理中的不确定性,同时提高推理效率?
A.知识蒸馏
B.模型并行策略
C.低精度推理
D.结构剪枝
答案:A
解析:知识蒸馏技术通过将大模型的知识迁移到小模型,可以减少推理中的不确定性,同时提高推理效率。参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版第4.2节。
2.在神经符号推理中,以下哪种方法可以有效地防御对抗性攻击?
A.梯度消失问题解决
B.云边端协同部署
C.对抗性攻击防御
D.模型量化(INT8/FP16)
答案:C
解析:对抗性攻击防御通过在模