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文档摘要

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2025年医疗AI影像分割（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在医疗AI影像分割中，以下哪种方法可以有效解决梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.使用BatchNormalization

C.使用Dropout

D.使用LSTM网络

2.以下哪种技术可以显著提高医疗AI影像分割模型的泛化能力？

A.数据增强

B.预训练模型

C.增加模型层数

D.减少模型层数

3.在进行医疗AI影像分割时，以下哪种评估指标更能反映分割质量？

A.精度

B.召回率

C.F1分数

D.真阳性率

4.以下哪种方法可以用于减少医疗AI影像分割模型的计算量？

A.