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文件名称:2025年因果推断在ML中的应用试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.97 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.74千字
文档摘要

2025年因果推断在ML中的应用试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是因果推断在机器学习中常用的核心概念?

A.梯度下降

B.模型并行

C.因果图

D.神经架构搜索

2.在因果推断中,如何处理缺失数据,以下哪种方法最常用?

A.填充

B.删除

C.多重插补

D.随机采样

3.在进行因果推断时,以下哪种方法可以减少偏差并提高模型的可靠性?

A.线性回归

B.决策树

C.混合效应模型

D.逻辑回归

4.在因果推断中,如何评估模型的因果效应?

A.使用交叉验证

B.使用混淆矩阵

C.使用A/B测试

D.使用R平方

5.在机器学习