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文件名称:2025年因果推断在ML中的应用试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.97 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.74千字
文档摘要
2025年因果推断在ML中的应用试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是因果推断在机器学习中常用的核心概念?
A.梯度下降
B.模型并行
C.因果图
D.神经架构搜索
2.在因果推断中,如何处理缺失数据,以下哪种方法最常用?
A.填充
B.删除
C.多重插补
D.随机采样
3.在进行因果推断时,以下哪种方法可以减少偏差并提高模型的可靠性?
A.线性回归
B.决策树
C.混合效应模型
D.逻辑回归
4.在因果推断中,如何评估模型的因果效应?
A.使用交叉验证
B.使用混淆矩阵
C.使用A/B测试
D.使用R平方
5.在机器学习