基本信息
文件名称:2025年自动化数据标注工具应用试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.02 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.59千字
文档摘要

2025年自动化数据标注工具应用试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在自动化数据标注工具中,以下哪项功能不属于数据清洗的范畴?

A.去除重复数据

B.缺失值填充

C.数据类型转换

D.数据增强

答案:D

解析:数据增强是指在数据集上应用一系列技术来增加数据的多样性,如旋转、缩放、裁剪等,它不属于数据清洗的范畴。数据清洗通常包括去除重复数据、缺失值填充和数据类型转换等,以提升数据质量。

2.在使用深度学习模型进行图像识别时,以下哪种方法可以有效地减轻梯度消失问题?

A.使用ReLU激活函数

B.使用LSTM网络

C.增加层数

D.使用Dropout