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文件名称:2025年制造AI设备故障诊断(含答案与解析).docx
文件大小:14.89 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.84千字
文档摘要
2025年制造AI设备故障诊断(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以用于评估AI设备故障诊断系统的鲁棒性?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.评估指标体系(困惑度/准确率)
答案:D
解析:评估指标体系(困惑度/准确率)是评估AI设备故障诊断系统鲁棒性的关键,通过这些指标可以了解模型在处理未知或异常数据时的表现。参考《AI系统性能评估指南》2025版。
2.在AI设备故障诊断中,以下哪种方法可以减少模型训练时间?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对