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文件名称:2025年制造AI设备故障诊断(含答案与解析).docx
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总页数:11 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.84千字
文档摘要

2025年制造AI设备故障诊断(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以用于评估AI设备故障诊断系统的鲁棒性?

A.模型量化(INT8/FP16)

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.评估指标体系(困惑度/准确率)

答案:D

解析:评估指标体系(困惑度/准确率)是评估AI设备故障诊断系统鲁棒性的关键,通过这些指标可以了解模型在处理未知或异常数据时的表现。参考《AI系统性能评估指南》2025版。

2.在AI设备故障诊断中,以下哪种方法可以减少模型训练时间?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对