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文档摘要

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2025年低资源机器翻译增强习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架适用于大规模机器翻译模型训练？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.Keras

2.在低资源环境下，以下哪种参数高效微调方法能有效提升翻译质量？

A.LoRA

B.QLoRA

C.BERT

D.GPT

3.持续预训练策略中，以下哪种方法可以增强模型对低资源数据的泛化能力？

A.数据增强

B.多任务学习

C.预训练模型微调

D.自监督学习

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效提高机器翻译模型的鲁棒性？

A