基本信息
文件名称:2025年制造AI质量控制(含答案与解析).docx
文件大小:14.12 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.26千字
文档摘要
2025年制造AI质量控制(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够有效减少AI模型训练过程中的梯度消失问题?
A.使用ReLU激活函数
B.引入Dropout层
C.使用梯度累积技术
D.采用Adam优化器
2.在AI质量控制中,以下哪种方法可以用来检测模型中的偏见?
A.数据增强
B.偏见检测算法
C.模型量化
D.结构剪枝
3.以下哪种技术可以用于提高AI模型的推理速度?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.知识蒸馏
D.模型压缩
4.在AI模型训练过程中,以下哪种方法可以用于提高模型的泛化能力?
A.数据增强
B.模型并行