基本信息
文件名称:2025年制造AI质量控制(含答案与解析).docx
文件大小:14.12 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.26千字
文档摘要

2025年制造AI质量控制(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够有效减少AI模型训练过程中的梯度消失问题?

A.使用ReLU激活函数

B.引入Dropout层

C.使用梯度累积技术

D.采用Adam优化器

2.在AI质量控制中,以下哪种方法可以用来检测模型中的偏见?

A.数据增强

B.偏见检测算法

C.模型量化

D.结构剪枝

3.以下哪种技术可以用于提高AI模型的推理速度?

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.知识蒸馏

D.模型压缩

4.在AI模型训练过程中,以下哪种方法可以用于提高模型的泛化能力?

A.数据增强

B.模型并行