基本信息
文件名称:2025年文本摘要生成冗余去除(含答案与解析).docx
文件大小:14.57 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.51千字
文档摘要
2025年文本摘要生成冗余去除(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种方法被广泛应用于文本摘要生成中的冗余去除?
A.知识蒸馏
B.评估指标优化
C.主动学习
D.结构剪枝
答案:D
解析:结构剪枝是一种通过移除模型中不重要的连接或神经元来减少冗余信息的方法,常用于文本摘要生成中的冗余去除,可以提升模型效率而不显著影响摘要质量,参考《深度学习模型压缩技术》2025年版5.2节。
2.在文本摘要生成中,以下哪种策略可以帮助减少冗余?
A.模型并行化
B.低精度推理
C.稀疏激活网络设计
D.联邦学习隐私保护
答案:C
解析:稀疏激活网络设计通过减少激活