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文件名称:2025年跨模态迁移学习专项习题(含答案与解析).docx
文件大小:14.78 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.3千字
文档摘要

2025年跨模态迁移学习专项习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于在跨模态迁移学习中处理模态之间的不匹配问题?

A.图像到文本的对抗性训练

B.文本到图像的注意力机制

C.模态无关的特征表示

D.模态特定的特征提取

2.在跨模态迁移学习中,以下哪种方法可以有效地减少源域和目标域之间的差异?

A.模型微调

B.特征重放缩

C.模型蒸馏

D.数据增强

3.以下哪项技术通常用于提高跨模态迁移学习模型的泛化能力?

A.集成学习

B.模型并行化

C.梯度下降优化

D.知识蒸馏

4.在跨模态迁移学习中,以下哪种方法可以有效地处理模态之间的