基本信息
文件名称:2025年跨语言实体识别迁移考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.33 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约6.07千字
文档摘要
2025年跨语言实体识别迁移考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在跨语言实体识别迁移任务中,以下哪种策略可以帮助提高模型在目标语言上的表现?
A.集成学习B.知识蒸馏C.数据增强D.对抗性训练
2.以下哪项不是用于评估跨语言实体识别模型性能的关键指标?
A.实体准确率B.实体召回率C.实体F1值D.实体覆盖率
3.在跨语言实体识别迁移过程中,以下哪种技术可以有效减少模型参数量?
A.知识蒸馏B.模型压缩C.模型剪枝D.模型并行
4.以下哪项不是影响跨语言实体识别迁移性能的因素?
A.源语言和目标语言之间的相似度B.实体分