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文件名称:2025年跨语言语义角色标注迁移考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.28 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-06
总字数:约7.16千字
文档摘要
2025年跨语言语义角色标注迁移考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于提高跨语言模型在未知语言上的表现?
A.数据增强
B.知识蒸馏
C.多语言预训练
D.特征融合
2.在跨语言语义角色标注任务中,以下哪项方法可以显著提升标注的准确率?
A.使用静态标注规则
B.采用主动学习策略
C.依赖手动标注数据
D.不进行任何标注策略优化
3.在跨语言语义角色标注的迁移学习中,以下哪种技术有助于减少模型在目标语言上的泛化误差?
A.模型并行策略
B.云边端协同部署
C.动态神经网络
D.神经架构搜索
4.对于跨语言语义角色标注,以