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文件名称:基于表示学习的人脸数据分析:方法、应用与展望.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-09-07
总字数:约3.6万字
文档摘要
基于表示学习的人脸数据分析:方法、应用与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下,人脸识别技术作为生物特征识别领域的关键技术之一,已广泛应用于众多领域,为人们的生活和工作带来了极大的便利。从安防监控领域的人员身份识别与追踪,到金融行业的远程开户、支付认证,再到智能门禁系统实现便捷的出入管理,人脸识别技术无处不在,其应用范围不断拓展,重要性日益凸显。据有关权威报告显示,中国人脸识别市场规模已经达到全球占比的15%左右,预计到2024年,市场规模将突破100亿元,这充分展示了人脸识别技术巨大的商业价值和广阔的发展前景。
人脸识别技术的发展历程漫长且充满变革。2