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文档摘要

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领域知识库赋能下的命名实体识别与人名消歧研究

一、引言

1.1研究背景

在当今信息爆炸的时代，互联网上的文本数据呈指数级增长。从新闻资讯、学术文献到社交媒体的动态分享，海量的文本信息蕴含着丰富的知识和价值，但同时也给人们准确、高效地获取所需信息带来了巨大挑战。命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）作为自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域的一项关键基础技术，旨在从非结构化文本中自动识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织机构名、时间、日期等。这些实体是构建语义理解和知识提取的基石，在众多实际应用中发挥着不可或