基本信息

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文档摘要

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面向大规模图计算的I/O优化策略与实践探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，数据量呈爆炸式增长，其中图数据作为一种能够有效表达复杂关系的数据结构，在诸多领域中发挥着关键作用。大规模图计算是指处理包含数十亿甚至数万亿节点和边的复杂图的计算方法，在社交网络分析、生物信息学、推荐系统、网络优化等众多领域有着广泛且重要的应用。以社交网络为例，其中的用户可看作节点，用户之间的关注、好友关系等则为边，通过大规模图计算，能够挖掘出用户之间的潜在关系，进而实现精准的社交推荐，提升用户体验。在生物信息学领域，蛋白质相互作用网络可以用图来表示，节点代表蛋白质，边表示蛋白质之间的相互作用，通过图计算