2025年机器学习工程师联邦学习聚合策略面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在联邦学习场景中，以下哪项技术能够有效降低模型训练的通信开销？

A.同步聚合

B.异步聚合

C.混合聚合

D.参数服务器

2.以下哪种方法能够帮助联邦学习模型在隐私保护的同时提升模型性能？

A.加密算法

B.差分隐私

C.零知识证明

D.异构计算

3.在联邦学习过程中，以下哪种方法可以有效减少模型更新过程中的数据泄露风险？

A.随机梯度下降

B.梯度裁剪

C.梯度差分隐私

D.梯度编码

4.以下哪项技术可以帮助联邦学习模型在分布式环境下进行高效训练？

A.分布式深度