基本信息
文件名称:2025年AI监管合规文档测试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.58 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.69千字
文档摘要
2025年AI监管合规文档测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术被广泛应用于对抗性攻击防御,以增强模型的鲁棒性?
A.数据增强
B.结构剪枝
C.知识蒸馏
D.对抗训练
答案:D
解析:对抗训练通过向模型输入经过微小扰动的数据,来增强模型对对抗性攻击的防御能力。这种技术可以提升模型在真实世界数据上的表现,特别是在图像识别和自然语言处理领域。参考《人工智能安全与伦理2025指南》3.2节。
2.在模型并行策略中,以下哪项技术可以显著提高大规模模型的训练效率?
A.数据并行
B.模型并行
C.硬件加速
D.分布式训练
答案:B
解析:模型并行