2025年大模型应用开发安装指南考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术在大模型开发中用于提高模型的并行处理能力？

A.数据并行

B.模型并行

C.通道并行

D.时间并行

2.在分布式训练框架中，哪项技术有助于实现模型参数的高效微调？

A.Mini-batchSGD

B.Adam优化器

C.Lora/QLora技术

D.梯度累积

3.对于持续预训练策略，以下哪个步骤不是其核心部分？

A.预训练数据收集

B.预训练模型选择

C.预训练模型微调

D.模型参数优化

4.以下哪种对抗性攻击防御策略主要针对对抗样本？

A.梯度正则化