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摘要

随着我国经济发展水平不断提高，居民消费水平也上了新台阶，葡萄酒逐渐登上了平民百姓的餐桌，传统的葡萄酒质量检测主要由品评师鉴别，存在检测成本高、周期长、容易受主观因素影响等缺点，一套客观、有效的葡萄酒评价标准对于葡萄酒的快速、批量质量检测显得尤为重要。而葡萄酒的品质到底由哪些因素决定呢？用理化指标来对葡萄酒进行品质评定是否可靠？基于此，本文提出了基于一般统计分析和数据挖掘的方法来对葡萄酒的品质等级进行预测。线性回归中，红葡萄酒和白葡萄酒的成分及其对质量的影响不尽相同，在预测品质等级方面，KNN分类和决策树模型的预测效果较好，模型的预测正确率均达到60