2025年算法工程师农业AI应用面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以有效地提高模型训练的并行度？

A.数据并行B.模型并行C.混合并行D.策略并行

答案：B

解析：模型并行通过将模型的不同部分分配到不同的计算节点上，可以显著提高大规模模型训练的并行度，降低训练时间，参考《分布式训练框架技术指南》2025版3.2节。

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪个选项不是LoRA的主要特点？

A.小参数调整B.大参数调整C.保留原始模型结构D.精度损失小

答案：B

解析：LoRA（Low-Ran