基本信息
文件名称:2025年边缘AI电池优化考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.3 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.97千字
文档摘要
2025年边缘AI电池优化考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以显著提高边缘AI设备的电池寿命?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.持续预训练策略
答案:C
解析:稀疏激活网络设计通过减少网络中活跃的神经元数量,降低计算量,从而减少能耗,提高边缘AI设备的电池寿命。参考《边缘AI电池优化技术手册》2025版5.2节。
2.在边缘AI电池优化中,以下哪种方法可以减少模型训练时间,同时保持电池消耗的最小化?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.模型并行策略
D.低精度推理