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文档摘要

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基于深度强化学习的原子炉先进反应堆性能动态调控机理

目录

TOC\o1-3\h\z\u一、深度强化学习理论基础 3

1、强化学习算法原理 3

马尔可夫决策过程建模 3

价值函数与策略优化方法 4

2、深度神经网络架构 5

卷积神经网络特征提取 5

循环神经网络时序建模 6

二、原子炉反应堆系统建模 7

1、核反应堆物理特性分析 7

中子输运方程数值解法 7

热工水力耦合模型构建 8

2、控制系统动态特性 9

功率调节传递函数 9

温度压力控制回路 11

三、深度强化学习控制框架设计 12

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