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文档摘要

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2025年AI安全威胁分析报告试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于联邦学习中的隐私保护？

A.同态加密B.混淆技术C.差分隐私D.零知识证明

答案：C

解析：差分隐私技术通过向数据添加随机噪声来保护个人隐私，常用于联邦学习场景，以防止用户数据泄露，参考《联邦学习技术白皮书》2025版4.2节。

2.在对抗性攻击防御中，以下哪项方法可以有效提高模型的鲁棒性？

A.数据增强B.随机梯度下降C.梯度正则化D.Dropout

答案：A

解析：数据增强通过增加对抗样本来提高模型的鲁棒性，能够使模型在对抗性攻击下保持良好的性能