基本信息
文件名称:2025年AI安全威胁情报试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.3 KB
总页数:15 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约5.69千字
文档摘要
2025年AI安全威胁情报试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以帮助提高神经网络模型的泛化能力?
A.数据增强B.结构剪枝C.知识蒸馏D.梯度下降
2.在分布式训练中,以下哪种方法可以减少通信开销?
A.参数服务器B.模型并行C.数据并行D.批处理
3.关于对抗性攻击防御,以下哪种技术可以有效抵抗对抗样本?
A.梯度裁剪B.生成对抗网络C.知识蒸馏D.随机化
4.持续预训练策略中,以下哪项技术可以帮助模型在特定任务上获得更好的性能?
A.迁移学习B.模型微调C.迁移学习结合微调D.模型预训练
5.