2025年算法工程师太空探索AI面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术能够有效提升神经网络模型在多模态数据上的表现？

A.图文检索

B.跨模态迁移学习

C.多模态医学影像分析

D.图像到文本的转换

答案：B

解析：跨模态迁移学习能够将一种模态的数据（如图像）的知识迁移到另一种模态（如文本），从而提升模型在多模态数据上的表现，参考《跨模态迁移学习白皮书》2025版3.2节。

2.在分布式训练中，以下哪种方法可以有效地减少模型训练过程中的通信开销？

A.模型并行策略

B.数据并行策略

C.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

D.分布式存储系统