2025年大模型应用开发项目计划考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架支持大规模并行计算，常用于训练大型语言模型？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.MXNet

D.Caffe

答案：A

解析：TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，支持大规模并行计算，适用于训练大型语言模型。其分布式训练功能允许在多个GPU或CPU上同时进行计算，提高了训练效率。

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪个技术通过在原有模型上添加小规模参数来微调模型？

A.知识蒸馏

B.微调

C.LoRA

D.QL