2025年大模型训练师多语言训练考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪个选项不是常见的并行策略？

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件并行

D.代码并行

答案：C

解析：在分布式训练框架中，数据并行、模型并行和代码并行是三种常见的并行策略。硬件并行通常指的是硬件层面的并行处理能力，不是框架层面的策略，参考《分布式机器学习技术综述》2025版4.2节。

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪个说法是正确的？

A.LoRA是针对低资源场景下的微调技术

B.QLoRA通过量化技术减少模型参数

C.LoRA通过添加小的扰动