基本信息

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文档摘要

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中文开放域关系抽取：技术、挑战与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着大数据时代的来临，互联网上涌现出海量的文本数据，这些数据蕴含着丰富的知识和信息，然而，这些信息大多以非结构化或半结构化的形式存在，难以被计算机直接处理和利用。自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）作为计算机科学与语言学的交叉领域，旨在让计算机能够理解、处理和生成人类语言，从而实现对这些文本数据的有效挖掘和利用。关系抽取作为自然语言处理中的关键任务，致力于从文本中抽取出实体之间的语义关系，将非结构化的文本转化为结构化的知识，为后续的数据分析和应用提供基础。

开放域关系抽取与限定