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文档摘要

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2025年跨语言迁移学习数据增强考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在跨语言迁移学习中，以下哪种数据增强方法可以有效地提高模型在不同语言之间的泛化能力？

A.同义词替换

B.随机遮挡

C.字符替换

D.逆变换

2.以下哪种技术能够显著提高模型在低资源环境下的性能？

A.模型剪枝

B.模型量化

C.模型压缩

D.全局微调

3.在进行跨语言模型训练时，如何解决源语言和目标语言之间词汇分布不匹配的问题？

A.使用源语言预训练模型

B.使用目标语言预训练模型

C.使用双语语料库进行预训练

D.使用无监督翻译模型

4.以下哪种方法可以有效地防止跨语言迁移