基本信息

---

下载

文档摘要

---

动态规划在编辑距离计算中的应用

一、动态规划概述

动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种通过将复杂问题分解为更小的子问题并存储子问题解来优化递归算法的方法。它适用于具有以下两个关键特征的问题：

（一）最优子结构

（二）重叠子问题

动态规划的核心思想是将问题分解为多个子问题，通过存储子问题的解来避免重复计算，从而提高算法效率。

二、编辑距离的基本概念

编辑距离（EditDistance），也称为Levenshtein距离，是指将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少单字符编辑操作次数。基本操作包括：

（一）插入（Insertion）

（二）删除（Deletion）

（三