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文档摘要

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2025年量子AI降维算法效果测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术通常用于在量子AI中降低算法的复杂度？

A.知识蒸馏B.模型并行C.模型剪枝D.持续预训练策略

2.在量子AI降维算法中，以下哪种方法可以有效减少计算资源的需求？

A.分布式训练框架B.低精度推理C.稀疏激活网络设计D.对抗性攻击防御

3.以下哪种评估指标最适合用于衡量量子AI降维算法的性能？

A.准确率B.混淆矩阵C.模型复杂度D.训练时间

4.在量子AI中，以下哪种技术可以提高模型对异常数据的鲁棒性？

A.结构剪枝B.知识蒸馏C.特征