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文档摘要

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2025年量子AI回归模型优化习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以显著提高量子AI模型的训练效率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在量子AI模型中，哪项技术可以减少模型参数量，同时保持性能？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.以下哪种方法可以有效减少量子AI模型训练过程中的计算资源消耗？

A.知识蒸馏

B.模型量化（INT8/FP16）

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.在量子AI模型中，哪项技术可以提升模