2025年大模型应用开发视频生成考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以显著提升大模型的训练效率，同时减少对计算资源的需求？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在大模型开发中，以下哪种方法可以有效减少模型参数量，同时保持模型性能？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏

3.以下哪项技术可以帮助模型在推理过程中减少内存占用，提高运行效率？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.评估指标体系（困惑度/准确率）

D.伦理安全风险

4.