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文件名称:2025年AI教育学习效果评估试题(含答案与解析).docx
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总页数:20 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.1千字
文档摘要

2025年AI教育学习效果评估试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以提高模型的训练效率?

A.数据并行B.模型并行C.通信剪枝D.批处理技术

答案:B

解析:模型并行技术可以将模型的不同部分分布到不同的计算设备上,从而加速训练过程,参考《分布式训练框架技术指南》2025版第4.2节。

2.参数高效微调(LoRA/QLoRA)主要用于哪些场景?

A.预训练模型微调B.模型压缩C.稀疏模型训练D.知识图谱嵌入

答案:A

解析:LoRA和QLoRA技术通过仅调整预训练模型的少量参数来实现高效微调,特别适用于预训