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文件名称:2025年量子AI优化算法对比习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.64 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.48千字
文档摘要

2025年量子AI优化算法对比习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项不是量子AI优化算法中的常见技术?

A.量子退火

B.量子傅里叶变换

C.量子神经网络

D.传统梯度下降法

2.在量子AI优化中,哪项技术主要用于减少量子比特的噪声?

A.量子纠错码

B.量子纠缠

C.量子随机游走

D.量子并行计算

3.以下哪项技术不是用于提升量子AI模型训练效率的方法?

A.量子模拟退火

B.量子深度学习

C.传统深度学习

D.量子优化算法

4.在量子AI中,如何提高量子电路的稳定性和可重复性?

A.增加量子比特数量

B.优化量子逻辑门

C.使用