基本信息
文件名称:2025年AI产品经理用户分层面试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.58 KB
总页数:16 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约5.8千字
文档摘要

2025年AI产品经理用户分层面试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在分布式训练框架中,以下哪个组件负责在多个节点间分配和同步模型参数?

A.训练节点

B.参数服务器

C.分布式训练引擎

D.数据节点

2.参数高效微调(LoRA)技术通常用于什么目的?

A.模型压缩

B.模型加速

C.模型微调

D.模型初始化

3.持续预训练策略中,以下哪种方法可以增强模型的泛化能力?

A.数据增强

B.模型蒸馏

C.多任务学习

D.迁移学习

4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以检测并防御对抗样本?

A.梯度下降法

B.生成对抗网络

C.深度学习模型