基本信息
文件名称:2025年AI产品经理用户分层面试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.58 KB
总页数:16 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约5.8千字
文档摘要
2025年AI产品经理用户分层面试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在分布式训练框架中,以下哪个组件负责在多个节点间分配和同步模型参数?
A.训练节点
B.参数服务器
C.分布式训练引擎
D.数据节点
2.参数高效微调(LoRA)技术通常用于什么目的?
A.模型压缩
B.模型加速
C.模型微调
D.模型初始化
3.持续预训练策略中,以下哪种方法可以增强模型的泛化能力?
A.数据增强
B.模型蒸馏
C.多任务学习
D.迁移学习
4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以检测并防御对抗样本?
A.梯度下降法
B.生成对抗网络
C.深度学习模型