2025年大模型应用开发文本摘要考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种方法可以有效提高模型训练的并行度？

A.数据并行B.模型并行C.通信并行D.批处理并行

2.以下哪种策略可以显著提升参数高效微调（LoRA）的效率？

A.使用更小的学习率B.增加训练数据量C.采用预训练模型D.选择合适的参数比例

3.在持续预训练策略中，以下哪种方法有助于模型在特定任务上的性能提升？

A.数据增强B.迁移学习C.模型压缩D.超参数调整

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效防御对抗样本攻击？

A.深度