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文件名称:2025年多模态模型幻觉修复算法试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.03 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.38千字
文档摘要

2025年多模态模型幻觉修复算法试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术被广泛应用于解决多模态模型中存在的幻觉问题?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.评估指标体系优化

D.神经架构搜索(NAS)

2.在多模态模型训练过程中,如何有效降低对抗性攻击的风险?

A.使用对抗训练

B.引入数据增强

C.采用云边端协同部署

D.优化优化器对比(Adam/SGD)

3.以下哪项技术可以提高多模态模型在低资源设备上的推理速度?

A.模型量化(INT8/FP16)

B.低精度推理

C.动态神经网络

D.模型并行策略

4.在多模态医学影像分析中,如